基于深度学习的OCR方法
SSCN 编号 :SSCN-0029
项目编号 : FASKL_VKL2011127
行业 :其他
方案 :机器视觉系统/AIDC
品牌 :康耐视
问题陈述
石墨电极上标有用于监测和跟踪目的的唯一代码。这个独特的代码包含字母数字字符，被印在石墨电极上。糟糕的字符戳，混乱的背景和不必要的干扰信息使基于传统规则的机器视觉系统很难识别字符。
解决方案
有In-Sight ViDi ，一个强大的深度学习软件平台，In-Sight D900视觉系统能够在诸如嘈杂的背景及糟糕的字符戳等具有挑战性的情况下读取字符。在训练阶段，对不同条件下的图像进行采集和标记，以达到训练和验证的目的。在训练和验证阶段，重新标记错误的字符或遗漏的字符，直到软件的模型能够正确标识所有字符。部署完成后，In-Sight ViDi Read工具会对输入图像进行操作，并根据经过验证的训练数据生成结果。
获益
对于低质量的ID戳字符有很好的阅读率。使用基于深度学习的OCR，与基于传统规则的算法相比，阅读率提高了至少20%。
